2024年6月14日，AI行业会议“2024北京智源大会”在中关村展示中心开幕。《》记者在现场注意到，大会上午的主题讨论环节中，零一万物CEO李开复与清华大学智能产业研究院院长、智源研究院学术顾问委员张亚勤进行了对谈。

　　在对谈中，李开复提到，在中国市场，做To C在短期内更有机会，而国外则两者都有机会。在To C端，大模型就如同互联网时代或PC时代的新技术、新平台，将会带来新应用，这是巨大的机会。他判断：AI时代，第一个阶段突围的应该是生产力工具；第二个阶段可能会是娱乐、音乐、游戏；第三个阶段可能会是搜索；再下一个阶段可能会是电商；然后可能会有社交、短视频、O2O，这是不变的定律。

　　他作出上述判断的依据之一是，初始应用应具备盈利能力和解决问题的能力，因此，第一波潮流主要为生产力工具。越往后则难度越大，他继续分析说，因为对高用户量的应用来说，其商业模式通常是在积累用户后寻找变现模式，这就要求应用成本必须很低，试错难度很大，所需投资也更多。“To C应用会从生产力工具一步步走向短视频类应用。To C确实会产生大量的用户，但这不是说不能用大模型来做产品，只是在普及顺序上会按照这几个阶段进行。”李开复表示。

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制作番茄牛肉粒，我们需要准备新鲜的牛肉和成熟的番茄。此外，还需要洋葱、蒜末、生姜末、酱油、料酒、盐、糖等调料。这些原料的选择和比例的搭配对于番茄牛肉粒的口感和味道非常重要。

　　在谈及背后的挑战时，李开复认为，在大模型领域做应用，与PC时代和互联网时代不一样，因为推理成本还太贵。他认为，在做应用时，一定要考虑上述几个阶段的先后顺序以及时机，此外，还需综合评估当时的技术成熟度和成本效益。李开复总结道：因此，大模型To C应用不同于过去的移动互联网时代，产品经理无法单独决策，而是需要从基础设施、推理引擎等层面共同参与和优化。

　　最后，李开复表示，在To C领域正规炒股杠杆平台，他不相信技术可以永久领先。“技术带来的领先窗口非常短暂，一旦巨头看到你验证了TC-PMF（技术成本×产品市场契合度），他们会有很多方法超越你。”李开复认为，最终胜出的To C应用不只需要有技术优势，还需要在时间窗口内打造持续优势，比如品牌优势、社交链、用户数据、用户黏性等。